AI音声問題をエンジニア視点で考える:学習データより難しい本人性の話
津田健次郎さんのAI音声をめぐる報道をきっかけに、AI音声の問題をエンジニア視点で整理します。学習データの証明だけではなく、本人性、誤認、利用文脈、プラットフォーム運用を分けて考えます。
津田健次郎さんのAI音声をめぐる報道をきっかけに、AI音声の問題をエンジニア視点で整理します。学習データの証明だけではなく、本人性、誤認、利用文脈、プラットフォーム運用を分けて考えます。
ブログ一覧にShow moreボタンを入れようとしたら、SEO、URL、JS無効時の動作まで考えることになった実装ログです。
iPhone実機でMermaid図のズームが縮小していく不具合を直したときの、短い失敗ログです。
AI時代のSEOで経験談が本当に意味を持つのか、経験そのものではなく読者の判断材料としての価値に注目して整理します。