2026年現在の日本語文字化け入門：UTF-8時代のUnicodeと文字問題
2026年現在の日本語の文字問題を、初級エンジニア向けに実例から解説します。UTF-8とUnicodeの関係、U+2015、正規化、絵文字、異体字、外字、今も残るShift_JIS・CP932との互換性まで扱います。
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1万件をAIで処理したい。forループでAPIを呼び続ける設計でいいのか
数千・数万件の独立したAI処理をどう実行するか。単純な逐次処理、Queue + Responses API、OpenAI Batch APIを比較し、rate limit、retry、途中失敗、サーバー再起動、料金まで含めて選び方を考えます。
昔あった「使っていないPCを貸して稼ぐサービス」はどうなった？
使っていないPCのCPUやGPUを貸して報酬を得る分散コンピューティングは消えたのか。Gomez PEER、Golem、Vast.ai、Salad、Render Network、Fluidstackなどの変遷を追い、AI時代にGPU市場として残った理由と、ゲームPCを貸す場合に残る安全性・採算・性能保証の問題を考えます。
AI Agentに本番サーバーのShellを渡す必要はあるのか
AI Agentに本番サーバーを操作させるとき、Shellをそのまま渡す必要はあるのか。Shellの自由度と、Function Callingなどで操作を限定する設計を比較し、読み取り・書き込み・承認をどう分けるか考えます。
OpenAI APIでAIが使えるツールを制限する。「使うな」とプロンプトに書くだけで安全なのか？
OpenAI APIでAIに複数のツールを使わせるとき、プロンプトで「使うな」と書くだけで十分なのか。tool_choiceやallowed_tools、Function Callingを使い、AIが使えるツールと実際に実行してよい操作を分けて考えます。
AIのWeb検索はWeb全体を読んでいない。現代の検索エンジンをAI目線で見る
ChatGPT、Gemini、ClaudeなどのWeb検索を、Google・Bing・Braveの検索インデックスとretrievalの観点から考えます。AIの回答差や情報の見落としがなぜ起こるのかを、検索基盤から見ていきます。