AIにコードを書かせて半年、衰えを感じた5つの力
AIコーディングを半年続けて感じた、基礎知識、設計、コード読解、デバッグ、品質判断の変化と、能力を維持しながらAIを使う方法を整理します。
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AI posts
Claude Codeの開発効率を上げるSkillsとMCPの使い分け
Claude Codeの開発効率を上げるために、SkillsとMCPの違い、用途別の最小構成、権限管理、導入順序を解説します。
ChatGPT Images 2.0で「5枚生成」がコラージュになりやすい挙動を調査する
ChatGPT Images 2.0で複数枚の独立画像を依頼したつもりが、1枚のコラージュとして出力された挙動を、プロンプト、呼び出し単位、モデルの解釈から整理します。
CodexのSkills・Plugins・MCP・AGENTS.mdの違いを整理する
Codexで見かけるAGENTS.md、Skills、Plugins、MCPの役割を、ルール、手順、まとめる単位、外部接続という観点で整理します。
経験5年で差がつくフロントエンドエンジニアの価値――AI時代に伸ばすべき4つの力
実装速度だけでは差がつきにくいAI時代に、データ設計、障害への備え、作らない判断、安定したデリバリーがなぜ重要になるのかを整理します。
AIとSEOが作る「正しそうな情報」を、どこまで信じるべきか
AI回答や検索上位の記事は正しそうに見えます。しかし、AIが答えたから、検索上位だから、大企業や資格者の記事だからといって必ず正しいとは限りません。WELQ問題や海外の偽健康情報の事例を通じて、情報の根拠・条件・限界を確認する考え方を整理します。