AI音声問題をエンジニア視点で考える：学習データより難しい本人性の話
津田健次郎さんのAI音声をめぐる報道をきっかけに、AI音声の問題をエンジニア視点で整理します。学習データの証明だけではなく、本人性、誤認、利用文脈、プラットフォーム運用を分けて考えます。
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Googleのリポジトリから学ぶAIコーディング運用：AIに任せる前に、リポジトリをAI対応にする
Google Chromeのwebstatus.devとmodern-web-guidance-srcを題材に、AIコーディングを安定させるためのリポジトリ設計、Skill分割、検証コマンド、PR運用を整理します。
Google I/O 2026から考える、AI時代のWeb開発とSEO
Google I/O 2026で見えたAI検索、robots制御、AIエージェント、EC、DevToolsの変化を、Webエンジニア目線で整理します。
AI生成コンテンツはGoogle検索で不利なのか？
Google公式情報をもとに、AI生成コンテンツが検索で不利になるのか、問題になる使い方と個人ブログでの考え方を整理します。
AI時代のSEOで「経験談」は本当に意味があるのか
AI時代のSEOで経験談が本当に意味を持つのか、経験そのものではなく読者の判断材料としての価値に注目して整理します。
AI時代に、なぜ個人ブログを作るのか
AIで情報が増えた時代に、Webエンジニアとして調べたことや考えたことを整理して残すために、個人ブログを始める理由を書きました。