Claude Code・CodexのSkillはこう作る:効果的なSKILL.mdを作る10のポイント
Claude CodeやCodexで再利用しやすいAgent Skillの作り方を、すぐ使えるSKILL.mdテンプレートと10の設計ポイント、公式ガイドや実例をもとに解説します。
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Webエージェント向けの学習データ生成手法SynWeaverを手がかりに、website map、semantic HTML、Accessibility Tree、状態遷移、E2Eテスト、AI自動操作と計測への影響をフロントエンド視点で整理します。
AIが生成したWebページを複数ブラウザ・端末で検証した論文「Does It Render Everywhere?」を読み解き、レスポンシブ実装の失敗原因とAIコーディング時代のフロントエンド検証を考えます。
DeepSeek HarnessをClaude Codeと比較しながら、Everything is a Pluginという設計思想、Agent Harnessとしての位置付け、拡張性、現時点での成熟度を整理します。
AI Agentを、LLM・コンテキスト・ツールの3要素から整理し、ReActループ、実行トレース、Harness、ワークフローと自律型Agent、ガードレールまで実装視点で解説します。
TypeScript 7、Vue 3.6 Vapor Mode、BunのRust移植、json-render、Figma Code Layers。2026年の変化を事実確認しながら、AIとOSSの相互作用がソフトウェア開発を加速させる理由を考えます。