昔あった「使っていないPCを貸して稼ぐサービス」はどうなった？
使っていないPCのCPUやGPUを貸して報酬を得る分散コンピューティングは消えたのか。Gomez PEER、Golem、Vast.ai、Salad、Render Network、Fluidstackなどの変遷を追い、AI時代にGPU市場として残った理由と、ゲームPCを貸す場合に残る安全性・採算・性能保証の問題を考えます。
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AI posts
AI Agentに本番サーバーのShellを渡す必要はあるのか
AI Agentに本番サーバーを操作させるとき、Shellをそのまま渡す必要はあるのか。Shellの自由度と、Function Callingなどで操作を限定する設計を比較し、読み取り・書き込み・承認をどう分けるか考えます。
OpenAI APIでAIが使えるツールを制限する。「使うな」とプロンプトに書くだけで安全なのか？
OpenAI APIでAIに複数のツールを使わせるとき、プロンプトで「使うな」と書くだけで十分なのか。tool_choiceやallowed_tools、Function Callingを使い、AIが使えるツールと実際に実行してよい操作を分けて考えます。
AIのWeb検索はWeb全体を読んでいない。現代の検索エンジンをAI目線で見る
ChatGPT、Gemini、ClaudeなどのWeb検索を、Google・Bing・Braveの検索インデックスとretrievalの観点から考えます。AIの回答差や情報の見落としがなぜ起こるのかを、検索基盤から見ていきます。
Codex CLIでできるならOpenAI APIはいらない？ codex exec・SDK・App ServerとResponses APIを使い分ける
Codexをプログラムから呼び出せる現在、Responses APIを直接使うのはどんなときか。codex exec、Codex SDK、App Server、Responses APIを、実装・運用・配布の違いから比較します。
ChatGPTやCodexでできるのに、なぜOpenAI APIを使うのか
ChatGPTやCodexでも自動化やAgent実行ができる現在、OpenAI APIを直接使う意味を、機能差ではなく抽象化レイヤーと責務の違いから考えます。Codex SDK・App Server・Responses APIの使い分けを実装視点で解説します。