ChatGPT Images 2.0で「5枚生成」がコラージュになりやすい挙動を調査する
ChatGPT Images 2.0で複数枚の独立画像を依頼したつもりが、1枚のコラージュとして出力された挙動を、プロンプト、呼び出し単位、モデルの解釈から整理します。
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AI posts
CodexのSkills・Plugins・MCP・AGENTS.mdの違いを整理する
Codexで見かけるAGENTS.md、Skills、Plugins、MCPの役割を、ルール、手順、まとめる単位、外部接続という観点で整理します。
AIとSEOが作る「正しそうな情報」を、どこまで信じるべきか
AI回答や検索上位の記事は正しそうに見えます。しかし、AIが答えたから、検索上位だから、大企業や資格者の記事だからといって必ず正しいとは限りません。WELQ問題や海外の偽健康情報の事例を通じて、情報の根拠・条件・限界を確認する考え方を整理します。
AI音声問題をエンジニア視点で考える：学習データより難しい本人性の話
津田健次郎さんのAI音声をめぐる報道をきっかけに、AI音声の問題をエンジニア視点で整理します。学習データの証明だけではなく、本人性、誤認、利用文脈、プラットフォーム運用を分けて考えます。
Googleのリポジトリから学ぶAIコーディング運用：AIに任せる前に、リポジトリをAI対応にする
Google Chromeのwebstatus.devとmodern-web-guidance-srcを題材に、AIコーディングを安定させるためのリポジトリ設計、Skill分割、検証コマンド、PR運用を整理します。
Google I/O 2026から考える、AI時代のWeb開発とSEO
Google I/O 2026で見えたAI検索、robots制御、AIエージェント、EC、DevToolsの変化を、Webエンジニア目線で整理します。