AIのWeb検索はWeb全体を読んでいない。現代の検索エンジンをAI目線で見る
ChatGPT、Gemini、ClaudeなどのWeb検索を、Google・Bing・Braveの検索インデックスとretrievalの観点から考えます。AIの回答差や情報の見落としがなぜ起こるのかを、検索基盤から見ていきます。
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Codex CLIでできるならOpenAI APIはいらない？ codex exec・SDK・App ServerとResponses APIを使い分ける
Codexをプログラムから呼び出せる現在、Responses APIを直接使うのはどんなときか。codex exec、Codex SDK、App Server、Responses APIを、実装・運用・配布の違いから比較します。
ChatGPTやCodexでできるのに、なぜOpenAI APIを使うのか
ChatGPTやCodexでも自動化やAgent実行ができる現在、OpenAI APIを直接使う意味を、機能差ではなく抽象化レイヤーと責務の違いから考えます。Codex SDK・App Server・Responses APIの使い分けを実装視点で解説します。
AI Agentのコンテキストエンジニアリング入門：KV Cache・Skills・状態管理・圧縮を理解する
AI Agentの判断を支えるコンテキスト設計について、APIメッセージ、KV Cache、システムプロンプト、Agent Skills、状態サマリー、コンテキスト圧縮、Subagent分離まで実装視点で解説します。
Piとは？少ないTokenと高い拡張性が特徴のミニマルなコーディングAgent
Piは少ないTokenで始められる小さなコアと、TypeScript ExtensionsやSkillsで必要な機能を追加できる高い拡張性が特徴のコーディングAgentです。Claude Code・Codexとの違いや実際の使い方を紹介します。
Claude Code・CodexのSkillはこう作る：効果的なSKILL.mdを作る10のポイント
Claude CodeやCodexで再利用しやすいAgent Skillの作り方を、すぐ使えるSKILL.mdテンプレートと10の設計ポイント、公式ガイドや実例をもとに解説します。