DeepSeek HarnessはClaude Codeの代替ではない：「すべてがプラグイン」の設計思想を読む
DeepSeek HarnessをClaude Codeと比較しながら、Everything is a Pluginという設計思想、Agent Harnessとしての位置付け、拡張性、現時点での成熟度を整理します。
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AI posts
AI Agent入門：ReAct・コンテキスト・ツール・Harnessから仕組みを理解する
AI Agentを、LLM・コンテキスト・ツールの3要素から整理し、ReActループ、実行トレース、Harness、ワークフローと自律型Agent、ガードレールまで実装視点で解説します。
BM25でCodexのクレジット消費を抑える：仕組みとDockerコンテナでの実装
BM25でコード探索の候補を先に絞り、Codexの検索に使うトークンを減らす考え方を解説します。BM25とgrepの違い、論文の実験結果、SQLite FTS5を使ったDockerコンテナ内の最小実装まで整理します。
技術面接で「AIをどう使っていますか」と聞かれたら
技術面接でAIの利用経験を聞かれたとき、面接官が確認しているのはツール名ではありません。任せる範囲、品質の確認、情報管理、使わない判断をどう伝えるか整理します。
Claude Codeで最初に検討したい10のSkills：用途別の選び方
Claude CodeのSkillsを、探索、作成、React、UIレビュー、動画、ブラウザ自動化、企画、SEO、PDF処理の用途別に整理し、導入時の選び方を解説します。
面接官に聞かれた。「AIはあなたの100倍の速さでコードを書けます。それでも、会社があなたを雇う理由は何ですか？」
AIが人より速くコードを書く時代に、会社がプログラマーを雇う理由はどこにあるのか。技術面接で交わされた対話を読み物として描き、最後に実務で意識したい点をまとめます。