AI音声問題をエンジニア視点で考える：学習データより難しい本人性の話
津田健次郎さんのAI音声をめぐる報道をきっかけに、AI音声の問題をエンジニア視点で整理します。学習データの証明だけではなく、本人性、誤認、利用文脈、プラットフォーム運用を分けて考えます。
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Googleのリポジトリから学ぶAIコーディング運用：AIに任せる前に、リポジトリをAI対応にする
Google Chromeのwebstatus.devとmodern-web-guidance-srcを題材に、AIコーディングを安定させるためのリポジトリ設計、Skill分割、検証コマンド、PR運用を整理します。