AIとSEOが作る「正しそうな情報」を、どこまで信じるべきか
AI回答や検索上位の記事は正しそうに見えます。しかし、AIが答えたから、検索上位だから、大企業や資格者の記事だからといって必ず正しいとは限りません。WELQ問題や海外の偽健康情報の事例を通じて、情報の根拠・条件・限界を確認する考え方を整理します。
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Claude Code SkillsやCodexで記事制作を仕組み化する前に、エンジニアが決めるべきルール、ナレッジ、レビュー観点、Git運用を整理します。
津田健次郎さんのAI音声をめぐる報道をきっかけに、AI音声の問題をエンジニア視点で整理します。学習データの証明だけではなく、本人性、誤認、利用文脈、プラットフォーム運用を分けて考えます。
ブログ一覧にShow moreボタンを入れようとしたら、SEO、URL、JS無効時の動作まで考えることになった実装ログです。
YouTubeのチャンネル評価とWeb SEOは似ているようで別物です。YouTube検索・おすすめ・Web検索の違い、キーワード、鮮度、VSEOツール、動画とWebページの相互導線を整理します。
Google検索はページ単位なのか、サイト単位なのか。公式情報をもとに、個別ページとサイト全体シグナルの関係を個人ブログ向けに整理します。