CodexのSkillsをどう組み合わせる? 1つのAgentに集めすぎない設計
Skillを工程ごとに組み合わせるとき、すべてを1つのAgentへ入れてよいのか。Skillのメタデータによるコンテキスト増加と、Agentごとに必要なSkillsだけを持たせる設計を考えます。
Skillを工程ごとに組み合わせるとき、すべてを1つのAgentへ入れてよいのか。Skillのメタデータによるコンテキスト増加と、Agentごとに必要なSkillsだけを持たせる設計を考えます。
SteamDBがNexus Modsと同じChosen傘下に入った。価格や同接だけでなく、10年以上蓄積されたBuild・Depot・Manifest・ファイル履歴がMOD管理とつながることで何が変わるのか。再現可能なMOD環境、更新検知、APIやCIの可能性をエンジニア目線で考える。
JavaScriptのthisが何を指すのか。通常の関数、メソッド、call・apply・bind、new、アロー関数ごとの違いと、strict mode・ES Modulesで挙動が変わる点を、呼び出し方から読み解く。
TypeScriptとNode.jsからOpenAI Responses APIを1回呼び、output_textとusageを確認するところまでを最小構成で進めます。API key、SDK、Token使用量、よくあるエラーも扱います。
CodexのToken消費を、モデルへ渡す情報、推論、回答、繰り返し処理に分けて確認します。CLI、AGENTS.md、Skills、MCP、ログ、推論設定など、利用者側で実際に減らせる場所もまとめます。
OpenAI APIで数分かかる処理中にApplicationが再起動したら、結果はどう回収するのか。Background Mode、Webhook、pollingを使い、response IDの永続化、復旧、重複通知、idempotencyまで含めた非同期処理の設計を考えます。