AIのWeb検索はWeb全体を読んでいない。現代の検索エンジンをAI目線で見る
ChatGPT、Gemini、ClaudeなどのWeb検索を、Google・Bing・Braveの検索インデックスとretrievalの観点から考えます。AIの回答差や情報の見落としがなぜ起こるのかを、検索基盤から見ていきます。
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Codex CLIでできるならOpenAI APIはいらない？ codex exec・SDK・App ServerとResponses APIを使い分ける
Codexをプログラムから呼び出せる現在、Responses APIを直接使うのはどんなときか。codex exec、Codex SDK、App Server、Responses APIを、実装・運用・配布の違いから比較します。
ChatGPTやCodexでできるのに、なぜOpenAI APIを使うのか
ChatGPTやCodexでも自動化やAgent実行ができる現在、OpenAI APIを直接使う意味を、機能差ではなく抽象化レイヤーと責務の違いから考えます。Codex SDK・App Server・Responses APIの使い分けを実装視点で解説します。
AI Agentのコンテキストエンジニアリング入門：KV Cache・Skills・状態管理・圧縮を理解する
AI Agentの判断を支えるコンテキスト設計について、APIメッセージ、KV Cache、システムプロンプト、Agent Skills、状態サマリー、コンテキスト圧縮、Subagent分離まで実装視点で解説します。
AI Agent入門：ReAct・コンテキスト・ツール・Harnessから仕組みを理解する
AI Agentを、LLM・コンテキスト・ツールの3要素から整理し、ReActループ、実行トレース、Harness、ワークフローと自律型Agent、ガードレールまで実装視点で解説します。