AI Agentのコンテキストエンジニアリング入門:KV Cache・Skills・状態管理・圧縮を理解する
AI Agentの判断を支えるコンテキスト設計について、APIメッセージ、KV Cache、システムプロンプト、Agent Skills、状態サマリー、コンテキスト圧縮、Subagent分離まで実装視点で解説します。
AI Agentの判断を支えるコンテキスト設計について、APIメッセージ、KV Cache、システムプロンプト、Agent Skills、状態サマリー、コンテキスト圧縮、Subagent分離まで実装視点で解説します。
25歳で亡くなった映像・音声技術者の雷霄驊さんが、FFmpegの解説と最小サンプルを通じて何を残したのか。技術力だけではない尊敬できる点と、今の私たちが実践できることを考えます。
AIで情報が増えた時代に、Webエンジニアとして調べたことや考えたことを整理して残すために、個人ブログを始める理由を書きました。