軽量なオープンソース版IDEA「Lithe」――AI Coding時代のJava IDEという選択肢
Java・Spring Boot開発向けの軽量IDE「Lithe」を紹介します。300〜400MBのベースラインメモリ、オンデマンドのLanguage Server、検索・実行・デバッグ・Git Diff・データベース機能など、AI Coding時代を意識した設計を見ていきます。
Java・Spring Boot開発向けの軽量IDE「Lithe」を紹介します。300〜400MBのベースラインメモリ、オンデマンドのLanguage Server、検索・実行・デバッグ・Git Diff・データベース機能など、AI Coding時代を意識した設計を見ていきます。
面接で8年前のReact ClassコンポーネントをAIでリファクタリングする課題が出された。見られていたのは新しい構文へ書き換える速さではなく、依存関係や副作用をどう見つけ、どう分けるかだった。
OpenJDKやClojure、NetBSD、GentooはAI生成Contributionを禁止・制限し、tldrawはAI生成PRの増加を背景に外部PRを原則自動Closeしています。OSSの事例から、AI Codingで実装だけが速くなったときにレビューやQAへ何が起きるのかを考えます。
Skillを工程ごとに組み合わせるとき、すべてを1つのAgentへ入れてよいのか。Skillのメタデータによるコンテキスト増加と、Agentごとに必要なSkillsだけを持たせる設計を考えます。
SteamDBがNexus Modsと同じChosen傘下に入った。価格や同接だけでなく、10年以上蓄積されたBuild・Depot・Manifest・ファイル履歴がMOD管理とつながることで何が変わるのか。再現可能なMOD環境、更新検知、APIやCIの可能性をエンジニア目線で考える。
Piは少ないTokenで始められる小さなコアと、TypeScript ExtensionsやSkillsで必要な機能を追加できる高い拡張性が特徴のコーディングAgentです。Claude Code・Codexとの違いや実際の使い方を紹介します。