CodexのSkillsをどう組み合わせる？ 1つのAgentに集めすぎない設計
Skillを工程ごとに組み合わせるとき、すべてを1つのAgentへ入れてよいのか。Skillのメタデータによるコンテキスト増加と、Agentごとに必要なSkillsだけを持たせる設計を考えます。
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Codex posts
CodexのTokenは何で決まる？ 入力・推論・出力ごとの節約方法
CodexのToken消費を、モデルへ渡す情報、推論、回答、繰り返し処理に分けて確認します。CLI、AGENTS.md、Skills、MCP、ログ、推論設定など、利用者側で実際に減らせる場所もまとめます。
Codex CLIでできるならOpenAI APIはいらない？ codex exec・SDK・App ServerとResponses APIを使い分ける
Codexをプログラムから呼び出せる現在、Responses APIを直接使うのはどんなときか。codex exec、Codex SDK、App Server、Responses APIを、実装・運用・配布の違いから比較します。
ChatGPTやCodexでできるのに、なぜOpenAI APIを使うのか
ChatGPTやCodexでも自動化やAgent実行ができる現在、OpenAI APIを直接使う意味を、機能差ではなく抽象化レイヤーと責務の違いから考えます。Codex SDK・App Server・Responses APIの使い分けを実装視点で解説します。
Claude Code・CodexのSkillはこう作る：効果的なSKILL.mdを作る10のポイント
Claude CodeやCodexで再利用しやすいAgent Skillの作り方を、すぐ使えるSKILL.mdテンプレートと10の設計ポイント、公式ガイドや実例をもとに解説します。
いまさらGitHub IssueからCodexが自動で仕事をする仕組みを作った
2012年のMac mini + Ubuntuを常時稼働ワーカーにし、GitHub Issueを起点にCodexが実装とテストを行い、OrchestratorがPRを作成し、別のCodexが自動レビューとreworkまで進める仕組みを作りました。ラベルによる状態管理、worktree分離、read-onlyレビュー、rework上限、再開処理、systemd timer、自己更新問題など、実際の運用で必要になった工夫を紹介します。