AI Agentのコンテキストエンジニアリング入門:KV Cache・Skills・状態管理・圧縮を理解する
AI Agentの判断を支えるコンテキスト設計について、APIメッセージ、KV Cache、システムプロンプト、Agent Skills、状態サマリー、コンテキスト圧縮、Subagent分離まで実装視点で解説します。
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Claude CodeやCodexで再利用しやすいAgent Skillの作り方を、すぐ使えるSKILL.mdテンプレートと10の設計ポイント、公式ガイドや実例をもとに解説します。
DeepSeek HarnessをClaude Codeと比較しながら、Everything is a Pluginという設計思想、Agent Harnessとしての位置付け、拡張性、現時点での成熟度を整理します。
Claude CodeのSkillsを、探索、作成、React、UIレビュー、動画、ブラウザ自動化、企画、SEO、PDF処理の用途別に整理し、導入時の選び方を解説します。
Claude Codeの開発効率を上げるために、SkillsとMCPの違い、用途別の最小構成、権限管理、導入順序を解説します。
Claude Code SkillsやCodexで記事制作を仕組み化する前に、エンジニアが決めるべきルール、ナレッジ、レビュー観点、Git運用を整理します。