Claude Code・CodexのSkillはこう作る：効果的なSKILL.mdを作る10のポイント
Claude CodeやCodexで再利用しやすいAgent Skillの作り方を、すぐ使えるSKILL.mdテンプレートと10の設計ポイント、公式ガイドや実例をもとに解説します。
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いまさらGitHub IssueからCodexが自動で仕事をする仕組みを作った
2012年のMac mini + Ubuntuを常時稼働ワーカーにし、GitHub Issueを起点にCodexが実装とテストを行い、OrchestratorがPRを作成し、別のCodexが自動レビューとreworkまで進める仕組みを作りました。ラベルによる状態管理、worktree分離、read-onlyレビュー、rework上限、再開処理、systemd timer、自己更新問題など、実際の運用で必要になった工夫を紹介します。
AIエージェントが操作しやすいWebとは？SynWeaverから考えるフロントエンド設計
Webエージェント向けの学習データ生成手法SynWeaverを手がかりに、website map、semantic HTML、Accessibility Tree、状態遷移、E2Eテスト、AI自動操作と計測への影響をフロントエンド視点で整理します。
DeepSeek HarnessはClaude Codeの代替ではない：「すべてがプラグイン」の設計思想を読む
DeepSeek HarnessをClaude Codeと比較しながら、Everything is a Pluginという設計思想、Agent Harnessとしての位置付け、拡張性、現時点での成熟度を整理します。
AI Agent入門：ReAct・コンテキスト・ツール・Harnessから仕組みを理解する
AI Agentを、LLM・コンテキスト・ツールの3要素から整理し、ReActループ、実行トレース、Harness、ワークフローと自律型Agent、ガードレールまで実装視点で解説します。