Codex CLIでできるならOpenAI APIはいらない？ codex exec・SDK・App ServerとResponses APIを使い分ける
Codexをプログラムから呼び出せる現在、Responses APIを直接使うのはどんなときか。codex exec、Codex SDK、App Server、Responses APIを、実装・運用・配布の違いから比較します。
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AI Agent posts
ChatGPTやCodexでできるのに、なぜOpenAI APIを使うのか
ChatGPTやCodexでも自動化やAgent実行ができる現在、OpenAI APIを直接使う意味を、機能差ではなく抽象化レイヤーと責務の違いから考えます。Codex SDK・App Server・Responses APIの使い分けを実装視点で解説します。
AI Agentのコンテキストエンジニアリング入門：KV Cache・Skills・状態管理・圧縮を理解する
AI Agentの判断を支えるコンテキスト設計について、APIメッセージ、KV Cache、システムプロンプト、Agent Skills、状態サマリー、コンテキスト圧縮、Subagent分離まで実装視点で解説します。
Piとは？少ないTokenと高い拡張性が特徴のミニマルなコーディングAgent
Piは少ないTokenで始められる小さなコアと、TypeScript ExtensionsやSkillsで必要な機能を追加できる高い拡張性が特徴のコーディングAgentです。Claude Code・Codexとの違いや実際の使い方を紹介します。
Claude Code・CodexのSkillはこう作る：効果的なSKILL.mdを作る10のポイント
Claude CodeやCodexで再利用しやすいAgent Skillの作り方を、すぐ使えるSKILL.mdテンプレートと10の設計ポイント、公式ガイドや実例をもとに解説します。
いまさらGitHub IssueからCodexが自動で仕事をする仕組みを作った
2012年のMac mini + Ubuntuを常時稼働ワーカーにし、GitHub Issueを起点にCodexが実装とテストを行い、OrchestratorがPRを作成し、別のCodexが自動レビューとreworkまで進める仕組みを作りました。ラベルによる状態管理、worktree分離、read-onlyレビュー、rework上限、再開処理、systemd timer、自己更新問題など、実際の運用で必要になった工夫を紹介します。